Télédétection et modélisation spatiale

Préface
Introduction générale
Thibault Catry, Eric Daudé, Nadine Dessay, Annelise Tran
Notions de télédétection
Introduction aux systèmes d’information géographique

PARTIE 1. INFORMATIONS SPATIALES POUR LA SURVEILLANCE DES MOUSTIQUES VECTEURS ET DES MALADIES ASSOCIEES
Chapitre 1. Liens entre moustiques vecteurs et environnement : apport des méthodes de télédétection satellite
Renaud Marti, Claire Teillet, Hobiniaina Anthonio Rakotoarison, Florence Fournet
Liens entre moustiques vecteurs et environnement
Description de l’environnement par des approches de télédétection satellite
Références

Chapitre 2. Indices spectraux et classifications d’images multispectrales pour la cartographie du risque vectoriel
Annelise Tran, Renaud Marti, Vincent Herbreteau
Cartographie de l’occupation du sol par télédétection pour modéliser la distribution des moustiques Anopheles en Camargue
Indices spectraux dérivés d’images de télédétection, comme facteurs environnementaux des cas humains de fièvre du Nil occidental en Europe
Production automatisée d’indices spectraux : exemple de l’outil Sen2Extract
Références

Chapitre 3. Estimation des températures de l’air à partir d’images satellite et de stations météorologiques
Barbara Boufhal, Alexandre Cebeillac, Eric Daudé
Des données pour mesurer les températures
Estimation des températures de l’air : différentes méthodes
Applications à Bangkok
Conclusion
Références

Chapitre 4. Du recensement au bâtiment : génération de populations synthétiques
Alexandre Cebeillac, Olivier Gillet, Eric Daudé
Désagréger et redistribuer la population
Population synthétique, une méthodologie au service d’une analyse spatiale fine des problématiques de santé
Conclusion
Références

Chapitre 5. Texture des images satellite et caractérisation des milieux urbains favorables aux moustiques vecteurs
Claire Teillet, Ophélie Hoarau, Nausicaa Habchi-Hanriot, Benjamin Pillot, Thibault Catry, Annelise Tran
Différentes méthodes pour caractériser la texture d’une image
Étude des relations entre variables urbaines et distribution des cas de dengue à Brasília par une approche texturale
Cartographie de la distribution des gîtes larvaires potentiels du moustique-tigre à La Réunion
Conclusion
Références

PARTIE 2. ANALYSER ET PREDIRE L’EFFET DE VARIABLES ENVIRONNEMENTALES SUR LA DISTRIBUTION ET LA DYNAMIQUE DES MOUSTIQUES VECTEURS
Chapitre 6. Modèles basés sur les données : cartographier la distribution spatiale des vecteurs
Yi Moua, Emmanuel Roux
Les modèles de distribution d’espèces
Le modèle Maxent
Biais d’échantillonnage et minimisation de leurs impacts sur la modélisation
Application au principal vecteur du paludisme en Guyane française
Conclusion
Références

Chapitre 7. Modèles fondés sur les connaissances : exemple d’un outil d’évaluation multicritère pour la santé publique
Fanjasoa Rakotomanana, Hobiniaina Anthonio Rakotoarison
L’approche multicritère spatialisée, une approche fondée sur les connaissances
Exemple d’application sur le risque de paludisme dans les Hautes Terres centrales de Madagascar
Conclusion
Références

Chapitre 8. Arbocarto : un modèle mécaniste fondé sur le cycle de vie des moustiques Aedes
Renaud Marti, Marie Demarchi, Mathieu Castets, Annelise Tran
Un modèle générique construit sur le cycle de vie du moustique
Adaptation du modèle aux espèces Aedes albopictus et Aedes aegypti et spatialisation
Implémentation, initialisation et simulation des abondances de moustiques Aedes
Arbocarto : une interface adaptée aux actions de la lutte antivectorielle
Références

Chapitre 9. Simulation spatiale du risque de propagation de la dengue à partir de modèles comportementaux vecteurs et hôtes
Eric Daudé, Sébastien Rey-Coyrehourcq, Alexandre Cebeillac
Modèles individus-centrés et spatialisés
Application à la dengue à Bangkok : MO3, méthodes et données
Simulations du modèle MO3
Conclusion
Références

Conclusion générale et perspectives
Thierry Baldet, Hélène Guis
Références
Remerciements
Glossaire
Liste des sigles